Big Data For Logistics
1. Giới thiệu:
Với dữ liệu lớn, chúng ta sẽ tốn nhiều chi phí cho việc lưu trữ và rất nhiều chi phí khác. Vì vậy, chúng ta cần đưa ra giá trị đúng, chuẩn, chính xác của dữ liệu cho doanh nghiệp nhằm giúp cho doanh nghiệp xây dựng kho dữ liệu đúng với mục đích để giải quyết các bài toàn toán sau:
Các doanh nghiệp phần mềm rất cần các bạn có chuyên môn trong lĩnh vực quan trọng là phân tích và xây dựng kho dữ liệu để giải quyết các mục tiêu sau:
- Dễ dàng truy cập dữ liệu
- Đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ nhanh chóng
- Cấu trúc tất cả dữ liệu sạch sẽ và chuyên nghiệp
- Đảm bảo chất lượng và an toàn
2. Mục tiêu đào tạo
Có kiến thức về big data như nguồn dữ liệu, thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu và Machine Learning
- - Hiểu các vấn đề trong Logistic
- - Giải pháp cơ bản về Logistic
3. Kiến thức và kỹ năng đạt được sau khóa học
- Làm việc với việc thu thập dữ liệu trong dữ liệu lớn
- Xử lý dữ liệu lớn
- Trực quan hóa dữ liệu
➢ Sử dụng phân tích dữ liệu trong kinh doanh
4. Cơ hội nghề nghiệp
Trở thành kỹ sư dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu
➢ Kinh doanh thông minh
5. Thời gian đào tạo
- Thời gian đào tạo là 13 buổi
- Lịch khai giảng: Đầu mỗi tháng
|
Thời gian
|
Thứ 3
|
Thứ 5
|
Thứ 7
|
|
19h30 – 21h30
|
x
|
x
|
x
|
- Phí: 3.300.000 VNĐ (giá chưa giảm cho sinh viên)
- Sinh viên: -10%
6. Đối tượng học viên
- Các bạn là sinh viên ngành kinh tế, quản trị, logistic, marketing.
- Các bạn có đam mê trong ngành phân tích dữ liệu
- Các bạn đang làm việc trong môi trường dữ liệu lớn
- Các bạn đang muốn chuyển ngành
7. Yêu cầu đầu vào
- Làm quen với môi trường làm việc trên hệ thống Unix (MAC hoặc Linux)
- Có tìm hiểu qua về ngôn ngữ lập trình Python
- Có thể đọc, hiểu tiếng Anh
➢ Các câu lệnh truy vấn cơ bản với bất kỳ cơ sở dữ liệu nào
8. Nội dung
Buổi 1 - Buổi 3: Tổng quan về Dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu
- Tổng quan về ngành khoa học dữ liệu và dữ liệu.
- Tại sao chúng ta lại cần phân tích dữ liệu trong Kinh Doanh của Doanh Nghiệp chúng ta?
- Chúng ta cần phân tích nguồn dữ liệu khác nhau như thế nào?
- Học, hiểu về Cơ sở dữ liệu: MySQL, các lệnh SQL căn bản và áp dụng SQL trong phân tích dữ liệu
- Xử lý các hàm dữ liệu cơ bản, import/export dữ liệu
Buổi 4 - Buổi 6: Python
- Giới thiệu về Python và các hàm lệnh cơ bản trong python
- Học, hiểu các loại hàm, biến trong python
Buổi 7 - Buổi 9: Apache Spark
- Tại sao chúng ta cần xử lý dữ liệu?
- Apache Spark là gì?
- Sử dụng Apache Spark trong phân tích dữ liệu: các hàm cơ bản
- Trực quan hóa Dữ liệu theo các dạng biểu đồ khác nhau như: Line, Bar, Pie,...
Buổi 10 - Buổi 12: Phân tích data trong chuỗi cung ứng:
- Phân tích mô tả (Descriptive Analytics) các problems trong logistic
- Phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analytics)
- Lý thuyết Phân tích dự đoán (Predictive Analytics)
- Phân tích theo quy định (Prescriptive Analytics)
Buổi 13: Demo project
- Giải quyết 1 vấn đề trong chuỗi cung ứng
- Phân tích vấn đề và Code demo
- Thảo luận về kết quả
Buổi 14: Thi Online trắc nghiệm
9. Tài liệu
· Biên soạn bởi B4USOLUTION
10. Phương pháp nghiên cứu
- 100% học trực tiếp trên máy tính, mỗi học sinh học trên máy tính.
- 2 buổi lý thuyết & 1 buổi thực hành luân phiên nhau (Bài tập Lab/Hoạt động).
11. Đánh giá
- Kiểm tra mô-đun cho tất cả nội dung.
- Làm bài thi Quiz trên ứng dụng B4U BSOC
- Điểm đạt yêu cầu lớn hơn hoặc bằng 45%.
12. Sau khi hoàn thành khóa học Phân tích dữ liệu lớn trong ngành Logistic
Giúp học viên vận dụng vào kiến thức đã học để xử lý những bài toán phân tích dữ liệu thực tế trong công ty Logistic. Bên cạnh đó, bạn có thể tin tưởng mình sẽ làm việc ở bất kỳ môi trường nào, từ công ty phần mềm gia công phần mềm hoặc công ty sản phẩm phần mềm.
Contact:
Email: b4usolutionvietnam@gmail.com
Hotline/zalo: 0989214285 / (+84) - 0342857646
Tiktok B4US: https://www.tiktok.com/@b4usolution
FB: https://www.facebook.com/profile.php?id=100087911622375
Likedin: https://www.linkedin.com/in/b4usolution-b4us-b16383128/
Youtube: https://www.youtube.com/@B4USolution
Đang xử lý....
